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为巴黎痛心!SENSORO 安全服务正为脆弱的文明遗产架起保护网

2019-04-17

“熄灭了火之后,灰也是冷的。”—— 雨果《巴黎圣母院》

4 月 15 日下午 6 点 50 分左右开始,法国巴黎圣母院大教堂发生严重火灾,大火致使其塔尖倒塌,建筑损毁严重。经过 500 多名消防员的扑救,16 日凌晨 2 时许,灭火工作接近尾声。巴黎消防队负责人表示,这座建筑主体结构幸存,但三分之二的屋顶被毁。

保护文明遗产的安全,SENSORO 能够做什么?

安全即服务:SaaS, Security-as-a-Service

针对文物古建筑安全隐患预防及辅助救援,SENSORO 可提供一套全方位、动态精准实时监测的安全服务系统。这套服务已经在拉萨这个佛教圣地实现规模化应用,24 小时全天候保障宗教寺院建筑群。这是一千多年以来,第一次有物联网信号飘荡在拉萨的上空。

SENSORO 安全服务覆盖区域图

SENSORO 构建了一套规模化应用的成熟物联网人工智能预警体系,即通过自主研发的 AIoT 系统,通过物联网与人工智能技术的深度结合,安全服务系统可以对文物古建筑内的电气、烟雾、可燃气体等隐患因素实现 24 小时实时感知。

根据大量落地项目的大数据积累,结合 3D 可视化技术、气象数据、物联大数据等制定安全事故应急预案,可帮助决策者发现和修正应急预案中的不足,从而制定更为行之有效的应急响应措施,在安全事故与应急响应的处置中发挥重要作用。

SENSORO 基于传感器数据与深度学习的风险模拟引擎

应急联动方面,SENSORO CMC 中央控制中心在事故发生时,能够在火灾初起的 5 秒、60 秒、180 秒三个关键节点实现秒级预警通知并紧急启动线上线下综合联动的服务介入,抢占“黄金三分钟”,以实现对初起火灾的控制能力,发挥安全预警价值。

在预警设备发生报警时,AI 摄像头通过内置的烟火识别算法识别初起火灾,并将抓取的现场图像实时回传后端智慧安全大数据平台,进行实时比对、计算和分析,来判断该场景下的初起火灾隐患,实时报警。

借助 AI 智能分析进一步监测该区域的人流密度、人员分布、人员活动轨迹,如此,系统可迅速找到未疏散人群分布,辅助救援,将人员伤亡降到最低。

同时,SENSORO 安全引擎根据预警点位和实时监测数据,通过智能调度算法,将建筑的内部结构、危险半径预测与最优的逃生路径提前呈现在 3D 可视化系统中。

SENSORO 基于传感器数据与深度学习的风险模拟引擎

SENSORO 安全引擎基于传感器信息,不仅可以清楚展示建筑全貌,也能够对建筑内部结构、材质、易燃物热能释放曲线进行深度分析,计算出多种核心数据结果。

最后,风险控制方面,SENSORO 安全引擎可通过对文物古建筑的隐患构成,系统化提供具有针对性的管理优化方案;同时,当事故发生的时候,SENSORO 可快速接入保险与法务服务,增强相关单位的抗风险能力。

安全无小事,安全即服务。这套服务的背后,是强有力的 SENSORO 安全服务专家团队,包含多名 5G 国家重点实验室通信领域资深专家、原中国人民银行总行金融专家、原西科姆安全业务负责人、消防官兵等在内的安全服务团队实时在线,为守卫文明遗产架起保护网。

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